Грозненский государственный нефтяной технический университет (ГГНТУ) и стоматологический центр «Берс» работают над системой искусственного интеллекта для цифровой стоматологии. Разработка должна автоматизировать моделирование зубов на основе трехмерных сканов, что, по оценке авторов проекта, позволит существенно сократить время подготовки к протезированию.

О разработке сообщило ИА «Чечня Сегодня». Как пишет агентство, система должна автоматизировать один из самых трудоемких этапов цифрового протезирования. Сегодня после трехмерного сканирования челюсти специалисты вручную моделируют каждый зуб и создают цифровую модель будущей ортопедической конструкции.

Алгоритм должен автоматически распознавать зубы на трехмерных моделях, восстанавливать их форму и положение, а затем формировать модель, необходимую для проектирования коронок, мостов и других зубопротезных конструкций.

В университете говорят, что проект пока находится на ранней стадии. По словам команды, алгоритм уже способен генерировать базовые модели зубов, однако его точности пока недостаточно для клинического применения.

Для обучения алгоритма команда использует размеченные трехмерные сканы челюстей. Как рассказал руководитель университетского «Хайпарка» Мансур Арсанукаев, 15 студентов вручную размечают модели, выделяя каждый зуб. Разработчики рассчитывают сократить время обработки одного клинического случая с нынешних 10–12 часов примерно до 30 минут.

По словам авторов проекта, аналогичные технологии разрабатывают и зарубежные компании. Часть таких решений, как утверждают в ГГНТУ, недоступна на российском рынке, поэтому команда решила создать собственную систему. Если проект удастся завершить и запатентовать, технологию планируют предложить стоматологическим клиникам в разных регионах России.

В центре «Берс» подчеркивают, что искусственный интеллект рассматривается не как замена врачу, а как инструмент, который позволит ускорить подготовку зубопротезных конструкций и сократить объем рутинной работы специалистов. При этом авторы проекта признают, что работают в условиях высокой международной конкуренции: аналогичные исследования одновременно ведут несколько крупных зарубежных команд, а рынок подобных технологий становится все более закрытым.